法人顧客支援・事業運営リーダー
顧客との信頼と、現場の実行力をつくる。
顧客との対話、合意形成、例外対応、チーム育成を担います。定型制作やAI操作だけの担当募集ではありません。
- SNS運用チーム
- SNS運用の教育事業
- S.TepSNS教育事業
- 正社員 月給35万〜80万円
- パート・アルバイト 時給2,000〜4,000円
- 業務委託 月額20万〜100万円
- SNS・AI・教育
- 企画から数値改善まで
S.Tep、Skill.On、SNS運用支援、AI活用の事業を横断します。
投稿数ではなく、顧客と事業の数字がどう動いたかを確認します。
企画、運用、改善の責任範囲と再現できるプロセスを確認します。
アルバイト・パートは時給2,000〜4,000円、業務委託は月額20万〜100万円を想定し、稼働と成果責任に応じて決定します。
顧客とチームの間に立ち、成果への責任を持つ仕事です
法人顧客へのヒアリング、提案の合意形成、関係構築、現場育成を担当します。定型調査・文案・集計はAIに任せ、相手の意図や状況を理解して人が判断・実行する役割です。
複数の専門性を持つチームで事業を運営
SNS教育の実践知を継続的に蓄積
発信の成長事例を教育へ還元
自社でも発信と改善を実践
実際に担うこと
- 顧客との打合せで課題・期待値・優先順位を確認する
- 提案範囲と納期を合意し、社内担当へ具体的に引き継ぐ
- チームの育成・品質確認・難しい相談の解決を担う
- 継続率・売上・顧客の評価を実測し改善する
最初の90日
- 0〜30日: 事業、顧客、既存流れ、数字を把握し、改善候補と優先順位を言語化する
- 31〜60日: 最も大きい課題に対して一変数の改善を実装し、前後差を測る
- 61〜90日: 勝ち筋を標準化し、次の担当者でも再現できる運用へ変える
高い報酬レンジにつながる評価軸
- 制作本数ではなく、集客・継続・売上・業務効率の前後差を作れる
- SNS、AI、教育の複数領域をつなぎ、企画から改善まで責任を持てる
- 本人の勝ち筋を手順化し、チームへ再現できる形で残せる
合いやすい人
- 自分が担った範囲と成果を、数字とプロセスで説明できる
- 制作、運用、分析を分断せず、目的から逆算して動ける
- 未整備な環境でも仮説を立て、小さく実装し、学習を残せる
- 顧客とチームの長期成果を、短期の見栄えより優先できる
合いにくい人
- 指示された制作物だけを納品し、公開後の結果は見たくない
- 成果の説明をフォロワー数、肩書き、在籍企業名だけで終えたい
- 検証前から大きな予算や外注を前提にしたい
書類選考で確認するもの
- 本人が担当した施策のURLまたは画面と、実施前後の数値
- その成果のうち、自分が決めたこと・実行したこと・改善したこと
- 失敗した施策と、そこから何を変えたか
- S.Lineで最初の90日に動かしたい施策を一つ
SNS・AI事業を成果まで動かせる方へ共有できます
紹介者が候補者情報を集める必要はありません。SNS、AI、教育、マーケティング、採用広報のいずれかを本人が動かした方へ、この公式登録ページだけを共有してください。会社名や肩書きだけではなく、成果証拠と最初の90日案を確認します。
現在この入口で見られる募集
応募前によくある質問
どのような経験を重視しますか？
SNS運用、マーケティング、教育、AI活用、顧客支援のいずれかで、本人が企画から改善まで担い、数値成果を出した経験を重視します。
動画編集や投稿制作だけでも応募できますか？
動画編集・定型投稿制作だけの専任募集は行っていません。顧客対応、現場育成、合意形成と事業成果を担える方を募集します。
どの働き方で応募できますか？
正社員、アルバイト、パート、業務委託から希望を選べます。希望する責任範囲、稼働、過去の成果、最初の90日で動かせるSNS・AI施策をフォームに記載してください。
給与・報酬はどのくらいですか？
正社員は月給35万〜80万円、アルバイト・パートは時給2,000〜4,000円、業務委託は月額20万〜100万円を想定しています。責任範囲、稼働量、再現できる成果証拠をもとに最終条件を決めます。
AI検索にも、応募者にも伝わる採用情報へ。
求人媒体だけでなく、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityに「自分に合う会社」を相談する人が増えています。S.Lineでは採用ページを、応募者にもAIにも伝わる会社の一次情報として整えています。
仕事内容が伝わる
SNS運用、企画、制作、分析改善、教育事業との関わりまで、職種ごとの役割を具体的に整理します。
働く理由が伝わる
ミッション、価値観、成長環境、チーム体制を見える化し、応募前の不安を減らします。
検索とAIに伝わる
FAQ、募集職種、会社の実績、働く雰囲気を構造化し、検索にもAI回答にも拾われやすい採用情報の流れを作ります。